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Evolution, Development and Complexity

Multiscale Evolutionary Models of Complex Adaptive Systems

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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-06-25



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Description
Ce livre explore l'univers et ses sous-systèmes à partir des trois optiques des processus évolutionnaires (diversification), développementaux (convergence) et complexes (adaptation) à toutes les échelles. Il s'appuie sur des experts prolifiques dans les disciplines académiques de la science de la complexité, des sciences physiques, de l'information et de l'informatique, de la biologie théorique et evo-devo, de la cosmologie, de l'astrobiologie, de la théorie évolutionnaire, de la théorie du développement et de la philosophie.




Les chapitres proviennent d'une réunion satellite, "Evolution, développement et complexité" (EDC) organisée à la Conférence sur les systèmes complexes, à Cancun, en 2017. Les contributions seront examinées par des pairs et les intervenants extérieurs à la conférence seront invités à soumettre des chapitres pour assurer une couverture complète des sujets.


Cet ouvrage explore de nombreuses questions dans le domaine de l'ECD, telles que l'interaction de la stochasticité évolutionnaire et du déterminisme du développement dans les systèmes biologiques et ce qu'ils pourraient nous apprendre sur ces deux processus dans d'autres systèmes complexes.
Pages
454 pages
Collection
n.c
Parution
2019-06-25
Marque
Springer
EAN papier
9783030000745
EAN PDF
9783030000752
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
45
Taille du fichier
9800 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
253,34 €
EAN EPUB
9783030000752
Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
45
Taille du fichier
34079 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations sur l'accessibilité
Prix
253,34 €
Georgi Georgiev, a director of the Evo Devo Universe research community, is a Full Professor of Physics at Assumption College and Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA. His interests are in applying first principles from Physics to explain the continuous self-organization and evolution in Complex Systems very far away from Thermodynamic Equilibrium. His approach is to use variational principles as drivers for progressive development of structure in those systems. He has proposed to use the efficiency of physical action as a measure for the degree of organization.


John M. Smart, a director and co-founder of the Evo Devo Universe research community, is a Lecturer in Foresight at the Naval Postgraduate School (Monterey, CA), and President of the Acceleration Studies Foundation, a nonprofit promoting improved scientific understanding and technical management of processes of accelerating change. He is author of Introduction to Foresight (2018), the book precis Evo Devo Universe? (2008) and the journal article Transcension hypothesis (2012).

Claudio L. Flores Martinez, a director of the Evo Devo Universe research community, is a PhD student at the University of Hamburg with a background in molecular biosciences and developmental biology (B.Sc. and M.Sc. from the University of Heidelberg). His expertise is covering areas in theoretical biology with a focus on major transitions across organizational levels of bio-complexity, the origin of life, genome evolution, convergence, top-down causation, philosophy of science, cognition, neuroscience, complex adaptive systems, technological innovation and biomimetics. He is running his own innovation consultancy for biomimetic systems design and knowledge engineering.

Michael E. Price, a director of the Evo Devo Universe research community, is Senior Lecturer in Psychology at Brunel University London. Hehas a BA from Duke University and a PhD from the UC Santa Barbara Center for Evolutionary Psychology. His research interests focused initially on biological evolutionary psychology (especially, morality and human nature), but have expanded more recently to include universal Darwinism (the creative potential of Darwinian selection, across natural domains), and the evolution of religiosity.

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