Systemics of Incompleteness and Quasi-Systems



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Éditeur :

Springer


Paru le : 2019-06-20



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Description

Ce livre contient les actes de la septième conférence nationale de la Société italienne des systèmes. Le titre, Systemics of Incompleteness and Quasi-Systems, vise à souligner la nécessité pour la science systémique et la science des systèmes de traiter les concepts d'incomplétude et de quasi-implétude. Les modèles classiques de la systémique sont destinés à représenter des aspects complets des phénomènes et des processus. Ils considèrent les phénomènes dans leur intégralité temporelle et spatiale. Dans ces cas, le caractère incomplet éventuel de la modélisation est supposé avoir un caractère provisoire ou pratique, qui est encore à l'étude, et parce qu'il n'y a aucune raison théorique pour laquelle la modélisation ne peut être complète. En principe, il s'agit d'une question de phénomènes non complexes, à considérer en utilisant les concepts de la Première Systémique. Face à l'émergence, il y a des phénomènes qui doivent être modélisés par des systèmes à modèles multiples, en fonction des aspects pris en compte. Ici, le caractère incomplet de la modélisation est intrinsèque, reliant théoriquement les changements dans les propriétés, les structures et l'état du système. Plutôt que de considérer que le même système change de façon paramétrique au fil du temps, nous considérons les séquences de systèmes de façon cohérente. Nous considérons les contextes et processus pour lesquels la modélisation est incomplète, n'étant liés qu'à certaines propriétés, ainsi que ceux pour lesquels une telle modélisation est théoriquement incomplète - comme dans le cas des processus d'émergence et des approches considérées par la deuxième systémique. cet égard, nous considérons ici le concept générique de quasi-explication de ce caractère incomplet. En
général, le concept de quasi-quasi-stabilité pour les systèmes concerne leurs changements structurels continus qui sont toujours méta-stables, attendant que les événements s'effondrent sur d'autres configurations et formes possibles de stabilité ; dont l'équivalence dépend du type de phénomène à l'étude. L'intérêt pour le concept de quasiness n'est pas lié à son sens d'approximation grossière, mais parce qu'il indique un caractère incomplet qui est structurellement suffisant pour accommoder les processus d'émergence et soutenir la cohérence ou générer de nouveaux niveaux, équivalents ou non équivalents.

La conférence a été consacrée à l'identification, à la discussion et à la compréhension des interrelations possibles entre les améliorations disciplinaires théoriques, reconnues comme ayant des rôles fondamentaux prospectifs pour un nouveau Quasi-Système. Ce dernier devrait être en mesure de traiter les problèmes liés à la complexité de manière plus générale et réaliste, lorsqu'un système n'est pas toujours un système et pas toujours le même système. Dans ce contexte, l'interdisciplinarité devrait consister, par exemple, en une interdisciplinarité constructionniste, incomplète, non idéologique, multiple, tolérante aux contradictions, systémique, toujours en progrès, et à son tour émergente.


Pages
351 pages
Collection
n.c
Parution
2019-06-20
Marque
Springer
EAN papier
9783030152765
EAN PDF
9783030152772

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
6687 Ko
Prix
94,94 €
EAN EPUB
9783030152772

Informations sur l'ebook
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
20490 Ko
Prix
94,94 €

Gianfranco Minati, Systems scientist, mathematician, Founder and president of the Italian Systems Society (AIRS); President of the European Union for Systemics; Doctoral lecturer at the Polytechnic of Milan; Member of the scientific committee of Conferences and Systems Societies. He is author of 35 chapters in books; editor of 9 books and journals; author or co-author of 15 books; author of 41 articles and of academic publications.

His current research interest focuses on

1) Modelling processes of emergence by using Meta-Structures;

2) the emerging of a Post-Bertalanffy Systemics;

3) the Dynamic Usage of Models (DYSAM), Logical Openness;

4) Architecture and Design as the design of social meta-structures to influence processes of emergence in social systems.


Mario Renato Abram, Physicist, is active in Italian Systems Society (AIRS). He worked mainly in ENEL (Italian Power Agency), at Research Department (Automatica Research Center), then in Cesi S.p.A. and Cesi Ricerca S.p.A. He experienced hybrid and digital simulation systems, working on models of power systems, thermoelectric and nuclear power plants and processes control, development of simulators for testing and tuning supervision and control systems. His research interests include: dynamical systems, neural networks applications, modeling and simulation of processes and interactions between infrastructural networks.  


Eliano Pessa, Theoretical Physicist, is actually Full Professor of General Psychology and Cognitive Modeling at the University of Pavia, Italy. He has already been Dean of the Department of Psychology and of the Inter-departmental Research Center on Cognitive Science in the same university. In the past he has been Associate Professor of Artificial Intelligence at the University of Rome “La Sapienza”, Faculty of Psychology. He is author or co-author of 10 books and of a large number of papers on scientific journals, books, proceedings of international conferences. His scientific research interests include: quantum theories of brain operation, computational neuroscience, artificial neural networks, models of emergence processes, quantum field theory, models of phase transitions in condensed matter, models of human memory and visual perception, models of decision making, models of statistical reasoning.

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